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Natural Language Understanding API - Sentiment

This API can be used to automatically classify customer support log to ‘Satisfied’ and ‘Unsatisfied’ to gain customer support insights.

Sentiment

47% of consumers take sentiment (tonality of a review’s text) of reviews into account in purchasing decisions. Our Sentiment API can automatically parses and gauges the severity of your customer feedbacks or support tickets based on positive, negative and neutral word usage.

SENTIMENT ANALYZER

Sentiment analyzer uses machine learning to reveal the structure and meaning of text. You can extract information about people, places, and events, and better understand customer sentiment.

INPUT TEXT

Korean
예제를 선택해 주세요
위치도 좋고 깨끗하고 다 좋았습니다~
아침도 항상 정성스럽게 차려주시고 밤늦게 집에 들어가도 잘 맞아주셔서 좋았어요! 방으로 따뜻하게 햇살이 들어오고 런던에 대한 좋은 추억으로 남을 것 같아요~
비린내가 심각해서 배가 정말 고팠는데 다 못 먹었다. 그리고 노포를 좋아하지만 청결한 노포가 좋다. 게다가 이렇게 시끄러운 곳은 처음이다.
접근성도 좋고 인테리어 청결도 모두 훌륭해요~!
위치도 훌륭하고 바깥으로 보이는 바다 풍경이 굉장히 좋았습니다! 이 정도 가격에 이런 숙소를 이용할 수 있어서 너무 좋았습니다!

RESULT

Input text above or try analyzer with our example

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